Visão Física de Materiais e o prêmio Nobel de Física
13/10/24 19:48
A Real Academia Sueca de Ciências decidiu atribuir o Prêmio Nobel da Física 2024 aos cientistas John J. Hopfield, da Universidade de Princeton, Nova Jersey, EUA, e Geoffrey E. Hinton, da Universidade de Toronto, Canadá, pelas descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais.
Os dois ganhadores do Nobel de Física deste ano usaram ferramentas da física para desenvolver métodos que são a base do poderoso aprendizado de máquina atual. John Hopfield criou uma memória associativa que pode armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões em dados. Geoffrey Hinton inventou um método que pode encontrar propriedades em dados de forma autônoma e, assim, executar tarefas como identificar elementos específicos em imagens.
— Disponível em https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/, adaptado.
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Os dois ganhadores do Nobel de Física deste ano usaram ferramentas da física para desenvolver métodos que são a base do poderoso aprendizado de máquina atual. John Hopfield criou uma memória associativa que pode armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões em dados. Geoffrey Hinton inventou um método que pode encontrar propriedades em dados de forma autônoma e, assim, executar tarefas como identificar elementos específicos em imagens.
— Disponível em https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/, adaptado.
Ler o artigo completoSobrevivendo o Fismat 101
18/11/22 09:11
Aparentemente este vai ser o primeiro post do Fismat vindo exclusivamente de um aluno do curso de Física de Materiais. Dito isso, nada mais justo que um guia de sobrevivência ao curso. Eu me chamo Giuliano Porciúncula Guedes, aluno da primeira turma (Turma 01, com entrada em 2018.2) do curso de Física de Materiais, e na data de publicação estou no oitavo (e último) período e me preparando para me formar agora após concluir 2022.1. Hoje, serei seu guia.
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Ler o artigo completoComo a ciência me mostrou que somos eternos estudantes
23/02/21 10:44
Meios de transporte que desafiam limites antes considerados intransponíveis, máquinas que enxergam além do que nossos olhos podem ver, informações que cruzam os céus em instantes. Esses são apenas alguns exemplos das aplicações geradas pela investigação da natureza pela ciência. Mas como essa abordagem firma nosso lugar de eternos aprendizes?
5 Razões para estudar Física
26/02/20 18:48
Você pode pensar que é um curso difícil ou que todos irão pensar que você é um nerd. Em pelo menos um dos casos você está correto! Se você quiser boas razões para decidir estudar Física, temos uma coleção surpreendentemente variada de razões para isso. Aqui listo 5 razões para estudar Física e tornar-se um(a) cientista de carreira nacional e internacional.
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